La inteligencia artificial puede cambiar la cara de las finanzas
Fintech
Escrito por MoneyController el 13.03.2023
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El éxito de ChatGPT y otros programas similares hacen que cada vez se hable más del papel y las perspectivas de la inteligencia artificial (IA), considerada una de las megatendencias actuales. El sector financiero también está implicado en este cambio, como explica el experto Antonio Lanotte en una entrevista con Donatella Maisto en la revista QuiFinanza.
Lanotte parte de un hecho importante, a saber, que la IA, al igual que otras tecnologías, no puede sustituir por completo al componente humano. Más bien sirven para mejorar el trabajo realizado por los humanos. Ciertamente, la IA, prosigue Lanotte, tiene muchas áreas de aplicación, especialmente en el cálculo y procesamiento de grandes cantidades de datos. Es el caso de las calificaciones crediticias ("credit scoring"), la prevención del fraude bancario y la evaluación de riesgos ("risk assesment").
La IA también puede tener una aplicación directa en los servicios financieros ofrecidos a los clientes, como demuestra el creciente uso de chatbots y sistemas automatizados de respuesta y gestión de clientes. En términos más generales, según Lanotte, es todo el ámbito fintech el que puede beneficiarse de la IA, proporcionando a los clientes (a través de canales digitales) servicios cada vez más precisos y personalizados. Gracias al "aprendizaje automático", los programas también pueden mejorar cada vez más su rendimiento.
La megatendencia de la digitalización también afecta al sistema regulador nacional e internacional del sector financiero. La necesidad de gestionar enormes cantidades de datos ("big data") va acompañada, por tanto, de la necesidad de cumplir las normas. Desde este punto de vista, la IA puede analizar y gestionar los datos de forma eficiente y eficaz para simplificar la labor de cumplimiento normativo de las empresas (por ejemplo, ahorrando tiempo y recursos en las operaciones de "diligencia debida").
Por último, Lanotte también habla de los robo-advisor. Se trata de programas que perfilan a los inversores (a partir de datos que los propios inversores facilitan a los robo-advisor) y luego ponen a su disposición estrategias de inversión. Lanotte recuerda que los usuarios siempre deben asegurarse de que estos sistemas automatizados también están sujetos a las normas de las autoridades de supervisión financiera. Al hablar de estos programas automatizados, Lanotte menciona las ventajas (bajo coste, facilidad de uso, rapidez) y los inconvenientes (estrategias estándar, falta de una visión holística de la situación patrimonial de los usuarios).
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